lmdeploy[all]==0.3.0安装是否只能在linux下进行
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, pytorch
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
En el issue no se nombran archivos fuente ni pruebas. Empieza inspeccionando los metadatos de dependencias de lmdeploy 0.3.0 y la ruta de instalación en Windows, centrándote en el requisito de triton; se considera terminado cuando se haya establecido si Windows es compatible y se haya documentado o implementado una ruta de instalación compatible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
你好,lmdeploy[all]==0.3.0安装是否只能在linux下进行?windows下报这个错,然后我从网上找到的triton都是linux版本的
(lmdeploy) PS D:\pythonworkspace\MyPET> pip install lmdeploy[all]==0.3.0
Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Collecting lmdeploy==0.3.0 (from lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/2e/7c/b616d7485c4b81b2fe0a6a734548697d25293d5468210aafbf371d24a790/lmdeploy-0.3.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (56.3 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 56.3/56.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: fastapi in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.110.1)
Requirement already satisfied: fire in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.6.0)
Requirement already satisfied: mmengine-lite in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.10.3)
Requirement already satisfied: numpy in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (1.26.4)
Collecting peft<=0.9.0 (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/08/87/3e7eb34ac06d3f4ac72e2302e9e69bef12247a8a627c59a4d8a498135727/peft-0.9.0-py3-none-any.whl (190 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 190.9/190.9 kB 3.9 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: pillow in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (10.3.0)
Requirement already satisfied: protobuf in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (4.25.3)
Requirement already satisfied: pydantic>2.0.0 in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (2.6.4)
Requirement already satisfied: pynvml in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (11.5.0)
Requirement already satisfied: safetensors in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.4.2)
Requirement already satisfied: sentencepiece in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.2.0)
Requirement already satisfied: shortuuid in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (1.0.13)
Requirement already satisfied: tiktoken in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.6.0)
Collecting torch<=2.1.2,>=2.0.0 (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/16/bf/2ba0f0f7c07b9a14c027e181e44c58824e13f7352607ed32db18321599a2/torch-2.1.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (192.3 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.3/192.3 MB 7.3 MB/s eta 0:00:00
Collecting transformers<=4.38.2,>=4.33.0 (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/b6/4d/fbe6d89fde59d8107f0a02816c4ac4542a8f9a85559fdf33c68282affcc1/transformers-4.38.2-py3-none-any.whl (8.5 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.5/8.5 MB 7.7 MB/s eta 0:00:00
INFO: pip is looking at multiple versions of lmdeploy to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement triton<=2.2.0,>=2.1.0 (from lmdeploy) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for triton<=2.2.0,>=2.1.0
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 1.5k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
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Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
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