lmdeploy[all]==0.3.0安装是否只能在linux下进行
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, pytorch
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Nell’issue non sono indicati file sorgente o test. Inizia esaminando i metadati delle dipendenze di lmdeploy 0.3.0 e il percorso di installazione su Windows, concentrandoti sul requisito triton; il lavoro è completato quando è stato stabilito se Windows è supportato e quando è stato documentato o implementato un percorso di installazione supportato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
你好,lmdeploy[all]==0.3.0安装是否只能在linux下进行?windows下报这个错,然后我从网上找到的triton都是linux版本的
(lmdeploy) PS D:\pythonworkspace\MyPET> pip install lmdeploy[all]==0.3.0
Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Collecting lmdeploy==0.3.0 (from lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/2e/7c/b616d7485c4b81b2fe0a6a734548697d25293d5468210aafbf371d24a790/lmdeploy-0.3.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (56.3 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 56.3/56.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: fastapi in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.110.1)
Requirement already satisfied: fire in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.6.0)
Requirement already satisfied: mmengine-lite in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.10.3)
Requirement already satisfied: numpy in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (1.26.4)
Collecting peft<=0.9.0 (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/08/87/3e7eb34ac06d3f4ac72e2302e9e69bef12247a8a627c59a4d8a498135727/peft-0.9.0-py3-none-any.whl (190 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 190.9/190.9 kB 3.9 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: pillow in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (10.3.0)
Requirement already satisfied: protobuf in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (4.25.3)
Requirement already satisfied: pydantic>2.0.0 in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (2.6.4)
Requirement already satisfied: pynvml in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (11.5.0)
Requirement already satisfied: safetensors in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.4.2)
Requirement already satisfied: sentencepiece in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.2.0)
Requirement already satisfied: shortuuid in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (1.0.13)
Requirement already satisfied: tiktoken in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.6.0)
Collecting torch<=2.1.2,>=2.0.0 (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/16/bf/2ba0f0f7c07b9a14c027e181e44c58824e13f7352607ed32db18321599a2/torch-2.1.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (192.3 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.3/192.3 MB 7.3 MB/s eta 0:00:00
Collecting transformers<=4.38.2,>=4.33.0 (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/b6/4d/fbe6d89fde59d8107f0a02816c4ac4542a8f9a85559fdf33c68282affcc1/transformers-4.38.2-py3-none-any.whl (8.5 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.5/8.5 MB 7.7 MB/s eta 0:00:00
INFO: pip is looking at multiple versions of lmdeploy to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement triton<=2.2.0,>=2.1.0 (from lmdeploy) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for triton<=2.2.0,>=2.1.0
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2k
- Fork
- 1.5k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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