Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

lmdeploy[all]==0.3.0安装是否只能在linux下进行

オープン
#630 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python, pytorch

調査の方向性

issue ではソースファイルやテストが指定されていません。まず lmdeploy 0.3.0 の依存関係メタデータと Windows のインストールパスを調査し、triton の要件に重点を置いてください。Windows がサポートされているかどうかを明らかにし、サポートされたインストールパスを文書化または実装できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

你好,lmdeploy[all]==0.3.0安装是否只能在linux下进行?windows下报这个错,然后我从网上找到的triton都是linux版本的

(lmdeploy) PS D:\pythonworkspace\MyPET> pip install lmdeploy[all]==0.3.0
Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Collecting lmdeploy==0.3.0 (from lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/2e/7c/b616d7485c4b81b2fe0a6a734548697d25293d5468210aafbf371d24a790/lmdeploy-0.3.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (56.3 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 56.3/56.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: fastapi in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.110.1)
Requirement already satisfied: fire in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.6.0)
Requirement already satisfied: mmengine-lite in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.10.3)
Requirement already satisfied: numpy in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (1.26.4)
Collecting peft<=0.9.0 (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/08/87/3e7eb34ac06d3f4ac72e2302e9e69bef12247a8a627c59a4d8a498135727/peft-0.9.0-py3-none-any.whl (190 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 190.9/190.9 kB 3.9 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: pillow in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (10.3.0)
Requirement already satisfied: protobuf in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (4.25.3)
Requirement already satisfied: pydantic>2.0.0 in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (2.6.4)
Requirement already satisfied: pynvml in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (11.5.0)
Requirement already satisfied: safetensors in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.4.2)
Requirement already satisfied: sentencepiece in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.2.0)
Requirement already satisfied: shortuuid in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (1.0.13)
Requirement already satisfied: tiktoken in d:\program\anaconda\envs\lmdeploy\lib\site-packages (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0) (0.6.0)
Collecting torch<=2.1.2,>=2.0.0 (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/16/bf/2ba0f0f7c07b9a14c027e181e44c58824e13f7352607ed32db18321599a2/torch-2.1.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (192.3 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.3/192.3 MB 7.3 MB/s eta 0:00:00
Collecting transformers<=4.38.2,>=4.33.0 (from lmdeploy==0.3.0->lmdeploy[all]==0.3.0)
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/b6/4d/fbe6d89fde59d8107f0a02816c4ac4542a8f9a85559fdf33c68282affcc1/transformers-4.38.2-py3-none-any.whl (8.5 MB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.5/8.5 MB 7.7 MB/s eta 0:00:00
INFO: pip is looking at multiple versions of lmdeploy to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement triton<=2.2.0,>=2.1.0 (from lmdeploy) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for triton<=2.2.0,>=2.1.0

主要言語
Python
スター
2k
フォーク
1.5k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

InternLM/Tutorial のほかの issue

InternLM/Tutorial の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。