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Slim installation option or model inference export option

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, scikit-learn

Línea de trabajo

Empieza revisando las declaraciones de dependencias del proyecto y el punto de entrada fast_predict mencionado en el issue. Decide si el alcance previsto son las dependencias opcionales de instalación, la exportación del modelo o ambas; «done» debe significar que la inferencia funciona solo con las dependencias necesarias o que una pipeline de sklearn exportada admite las opciones de fast_predict.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

rsmtools has many large dependencies. Many of them are not needed at inference time.

It would be nice to either:

  1. Use the pip compatible install options like pip install "rsmtools[full]" to install all dependencies only when needed
  2. Add a method to export an already trained model so that it can be run without requiring rsmtools (for example as a sklearn pipeline). Ideally it would allow specifying all the options that fast_predict supports.
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
71
Forks
21
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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