New method for predicting from coefficients
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza localizando el punto de entrada del modeler y revisando la documentación sobre la información del modelo enlazada en el issue. Define cómo representan los data frames de coeficientes los modelos lineales, incluidos los coeficientes legacy y escalados, y después verifica que las predicciones coincidan con las predicciones basadas en modelos compatibles en casos representativos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In some situations we might need to predict scores from coefficients stored in a data frame. This will be useful when we need to generate predictions for linear models where no .model file is available. For example, this is a legacy model, a model trained using different package etc. This will also be useful when we need to generate prediction using scaled coefficients (https://rsmtool.readthedocs.io/en/stable/usage_rsmtool.html#model-information).
We want to have a method in modeler that generates predictions from coefficients in a dataframe.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 71
- Forks
- 21
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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