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Slim installation option or model inference export option

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, scikit-learn
Ambito
machine-learning, tooling

Direzione di ricerca

Inizia esaminando le dichiarazioni delle dipendenze del progetto e l’entry point fast_predict menzionato nell’issue. Decidi se l’ambito previsto riguarda le dipendenze di installazione opzionali, l’esportazione del modello o entrambe; «done» dovrebbe significare che l’inferenza funziona solo con le dipendenze necessarie oppure che una pipeline sklearn esportata supporta le opzioni di fast_predict.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

rsmtools has many large dependencies. Many of them are not needed at inference time.

It would be nice to either:

  1. Use the pip compatible install options like pip install "rsmtools[full]" to install all dependencies only when needed
  2. Add a method to export an already trained model so that it can be run without requiring rsmtools (for example as a sklearn pipeline). Ideally it would allow specifying all the options that fast_predict supports.
Lingua principale
Python
Stelle
71
Fork
21
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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