Use raw predictions in tutorial

Abierto

#524 abierto el 1/6/2021 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad: 2/5
Tiempo estimado: 1-3 horas
Aptitud para principiantes: 35/100

Tipo de issue: Documentación
Claridad: Bastante claro
Estado de actividad: Estancado
Stack tecnológico: python
Área: documentation, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza localizando la sección del tutorial que utiliza predicciones escaladas e inspecciona cómo se configuran y presentan allí las predicciones. Sustituye las predicciones escaladas del tutorial por predicciones sin escalar y, a continuación, verifica que sus ejemplos y todas las comprobaciones asociadas muestren de forma coherente el enfoque basado en predicciones sin escalar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

documentation good first issue

We use scaled predictions in tutorial. Prediction scaling is becoming increasingly obsolete: it was used to maximize kappas that were computed on rounded values but in fact it increases MSE. Since it's used in tutorial, many new users assume this is the default approach.

I think we should replace it with raw predictions. Thoughts?

Lenguaje dominante: Python
Estrellas: 71
Forks: 21
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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