Use raw predictions in tutorial
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia individuando la sezione del tutorial che utilizza predizioni scalate ed esamina come le predizioni vengono configurate e presentate al suo interno. Sostituisci le predizioni scalate del tutorial con predizioni grezze, quindi verifica che i suoi esempi e tutti i controlli associati mostrino in modo coerente l'approccio basato sulle predizioni grezze.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
We use scaled predictions in tutorial. Prediction scaling is becoming increasingly obsolete: it was used to maximize kappas that were computed on rounded values but in fact it increases MSE. Since it's used in tutorial, many new users assume this is the default approach.
I think we should replace it with raw predictions. Thoughts?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 71
- Fork
- 21
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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