Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset
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Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- azure, jupyter-notebook, python
Línea de trabajo
Abre how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb e inspecciona la penúltima sección de código para programar la canalización de ingesta de datos. Verifica que NOAA weather data pipeline sea el objeto que se publica y confirma que la sección usa data_pipeline en lugar de training_pipeline.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In the Notebook, "Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset" there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.
The provided code refers incorrectly to the training_pipeline rather than the data_pipeline used to retrieve daily NOAA weather data.
pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = training_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)
Should be:
pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = data_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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