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Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset

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评估

难度
1/5
预计耗时
1 小时以内
新手友好度
45/100
Issue 类型
文档
描述清晰度
描述清楚
活跃度
停滞
技术栈
azure, jupyter-notebook, python
领域
documentation, machine-learning

调研方向

打开 how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb，并检查用于安排数据摄取管道的倒数第二个代码部分。验证被发布的对象是 NOAA weather data pipeline，并确认该部分使用的是 data_pipeline 而不是 training_pipeline。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

In the Notebook, "Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset" there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.

The provided code refers incorrectly to the training_pipeline rather than the data_pipeline used to retrieve daily NOAA weather data.

pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = training_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)

Should be:

pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = data_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)

主要语言
Jupyter Notebook
星标
4.4k
派生
2.6k
30 天内没有已合并 PR

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