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Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset

オープン
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評価

難易度
1/5
見積もり時間
1時間未満
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
停滞
技術スタック
azure, jupyter-notebook, python

調査の方向性

how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynbを開き、データ取り込みパイプラインのスケジュール設定を行う最後から2番目のコードセクションを確認してください。公開されるオブジェクトがNOAA weather data pipelineであることを検証し、そのセクションでtraining_pipelineではなくdata_pipelineが使用されていることを確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

In the Notebook, "Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset" there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.

The provided code refers incorrectly to the training_pipeline rather than the data_pipeline used to retrieve daily NOAA weather data.

pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = training_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)

Should be:

pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = data_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)

主要言語
Jupyter Notebook
スター
4.4k
フォーク
2.6k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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