Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset
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評估
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- Issue 類型
- 文件
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- azure, jupyter-notebook, python
研究方向
開啟 how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb，並檢查用於排程資料擷取管線的倒數第二個程式碼區段。驗證被發佈的物件是 NOAA weather data pipeline，並確認該區段使用的是 data_pipeline 而不是 training_pipeline。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
In the Notebook, "Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset" there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.
The provided code refers incorrectly to the training_pipeline rather than the data_pipeline used to retrieve daily NOAA weather data.
pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = training_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)
Should be:
pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = data_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 4.4k
- 分支
- 2.6k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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Incorrect type hint for azure.ai.ml.sweep.Choice可能重新可做 @Riddhi743 於 51 天前認領，目前沒有進行中的 PR。 未關閉
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 72/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1975 · 1 則留言 ·
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duplicates未關閉
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Azure/MachineLearningNotebooks#1960 ·
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Azure/MachineLearningNotebooks#1987 ·
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難度 5/5 一週以上 新手友好度 25/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1985 · 1 則留言 ·
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Dependencies to azure-storage-blob should be updated可能已有人在做 @PraveenMudalgeri 於 432 天前認領。 未關閉
難度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1981 · 1 個 reaction ·
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