Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Accessibilité débutants
- 45/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- azure, jupyter-notebook, python
- Domaine
- documentation, machine-learning
Piste de recherche
Ouvrez how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb et examinez l’avant-dernière section de code pour la planification du pipeline d’ingestion des données. Vérifiez que NOAA weather data pipeline est l’objet publié et confirmez que la section utilise data_pipeline plutôt que training_pipeline.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
In the Notebook, "Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset" there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.
The provided code refers incorrectly to the training_pipeline rather than the data_pipeline used to retrieve daily NOAA weather data.
pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = training_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)
Should be:
pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = data_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Nous n'avons pas encore vérifié les fichiers d'installation de ce projet. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de Azure/MachineLearningNotebooks
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 72/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1975 · 1 commentaire ·
-
duplicatesOuverte
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 68/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1960 ·
-
machineOuverte
Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 10/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1987 ·
-
Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 25/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1985 · 1 commentaire ·
-
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 35/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1981 · 1 réaction ·
Toutes les issues de Azure/MachineLearningNotebooks
Issues similaires
-
Docs: "Work with Codex from anywhere" page still claims Windows mobile support is "coming soon"Ouverteapp documentation remote windows-os
Difficulté 1/5 1-3 heures Accessibilité débutants 88/100
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 72/100
librepods-org/librepods#802 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
area:lint-tooling found-by:critic kind:docs-drift
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 76/100
InauguralSystems/EigenScript#1335 ·
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 94/100
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
-
technical-improvement
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 76/100
Les mainteneurs répondent en général sous 4 jours