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Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset

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Évaluation

Difficulté
1/5
Temps estimé
Moins d'une heure
Accessibilité débutants
45/100
Type d'issue
Documentation
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
À l'abandon
Stack technique
azure, jupyter-notebook, python

Piste de recherche

Ouvrez how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb et examinez l’avant-dernière section de code pour la planification du pipeline d’ingestion des données. Vérifiez que NOAA weather data pipeline est l’objet publié et confirmez que la section utilise data_pipeline plutôt que training_pipeline.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

In the Notebook, "Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset" there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.

The provided code refers incorrectly to the training_pipeline rather than the data_pipeline used to retrieve daily NOAA weather data.

pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = training_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)

Should be:

pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = data_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)

Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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