Minor Error in Documentation - Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 1/5
- Geschätzter Aufwand
- Unter einer Stunde
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- azure, jupyter-notebook, python
- Bereich
- documentation, machine-learning
Rechercherichtung
Öffne how-to-use-azureml/automated-machine-learning/continuous-retraining/auto-ml-continuous-retraining.ipynb und untersuche den vorletzten Codeabschnitt zur Planung der Datenaufnahme-Pipeline. Verifiziere, dass die NOAA weather data pipeline das zu veröffentlichende Objekt ist, und bestätige, dass der Abschnitt data_pipeline statt training_pipeline verwendet.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
In the Notebook, "Automated Machine Learning Continuous retraining using Pipelines and Time-Series TabularDataset" there is a minor error, in the second last code section, referring to the scheduling of the Data-Ingestion Pipeline.
The provided code refers incorrectly to the training_pipeline rather than the data_pipeline used to retrieve daily NOAA weather data.
pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = training_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)
Should be:
pipeline_name = "DataIngestion-Pipeline-NOAAWeather"
published_pipeline = data_pipeline.publish(
name=pipeline_name, description="Pipeline that updates NOAAWeather Dataset"
)
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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