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how to use tf.variable() in tf session eager mode ?

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
15/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java, tensorflow
Bereich
machine-learning

Rechercherichtung

Beginne mit TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER), EagerSession.create(), session.getTF und tf.variable im gemeldeten Beispiel. Ermittle, ob das Aktualisieren von weightInputGate im Eager-Modus unterstützt wird, und dokumentiere oder definiere das erforderliche API-Verhalten für den VariableV2-Fehler.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

implicit val session = TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER) // EagerSession.create()
implicit val tf = session.getTF // Ops.create(session).withName("test")
implicit val scope = **tf.scope()*

val weightInputGate = tf.variable(getWeightMatrix(weightGatesDims, scope))
the console error : Op VariableV2 is not valid in eager mode. ,because I need update the weight about weightInputGate,how to do in eagerSession model ,thanks

Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
928
Forks
227
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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