how to use tf.variable() in tf session eager mode ?

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
15/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
java, tensorflow
Domaine
machine-learning

Piste de recherche

Commencez par TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER), EagerSession.create(), session.getTF et tf.variable dans l’exemple signalé. Déterminez si la mise à jour de weightInputGate est prise en charge en mode eager et documentez ou définissez le comportement requis de l’API pour l’erreur VariableV2.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

implicit val session = TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER) // EagerSession.create()
implicit val tf = session.getTF // Ops.create(session).withName("test")
implicit val scope = **tf.scope()*

val weightInputGate = tf.variable(getWeightMatrix(weightGatesDims, scope))
the console error : Op VariableV2 is not valid in eager mode. ,because I need update the weight about weightInputGate,how to do in eagerSession model ,thanks

Langage dominant
Java
Étoiles
928
Forks
227
Aucune PR mergée en 30 j

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