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how to use tf.variable() in tf session eager mode ?

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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
15/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
java, tensorflow
Domínio
machine-learning

Direção de pesquisa

Comece com TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER), EagerSession.create(), session.getTF e tf.variable no exemplo relatado. Determine se a atualização de weightInputGate é compatível com o modo eager e documente ou defina o comportamento exigido da API para o erro de VariableV2.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

implicit val session = TestSession.createTestSession(TestSession.Mode.EAGER) // EagerSession.create()
implicit val tf = session.getTF // Ops.create(session).withName("test")
implicit val scope = **tf.scope()*

val weightInputGate = tf.variable(getWeightMatrix(weightGatesDims, scope))
the console error : Op VariableV2 is not valid in eager mode. ,because I need update the weight about weightInputGate,how to do in eagerSession model ,thanks

Linguagem predominante
Java
Estrelas
928
Forks
227
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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