How to input data and recive returned results after loading the categorization model

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java, scala, tensorflow
Bereich
machine-learning

Rechercherichtung

Beginne mit der Abhängigkeit tensorflow-core-platform 0.4.1 und dem Scala-Code, der SavedModelBundle, session, runner, feed und fetch verwendet. Prüfe in der TensorFlow Java API, wie der Input-Tensor unterstützt erstellt und das zurückgegebene Ergebnis abgerufen wird; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der Lade-, Eingabe- und Ausgabefluss für dieses Beispiel dokumentiert ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

dependency:

            <groupId>org.tensorflow</groupId>
            <artifactId>tensorflow-core-platform</artifactId>
            <version>0.4.1</version>
        </dependency>

code:

import org.{tensorflow=>tf}
val result = tf.SavedModelBundle
      .load("D:\\model\\categorization","serve")
      .session()
      .runner()
      .feed("serving_default_inputs:0", tf.create(List("....", "....")))
      .fetch("StatefulPartitionedCall:0")
      .run()
      .get(0);

However, no any create method found within tf, why ??

Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
928
Forks
227
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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