How to input data and recive returned results after loading the categorization model
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par la dépendance tensorflow-core-platform 0.4.1 et le code Scala utilisant SavedModelBundle, session, runner, feed et fetch. Vérifiez dans la TensorFlow Java API quelle est la méthode prise en charge pour construire le tenseur d’entrée et récupérer le résultat renvoyé ; le travail est terminé lorsque le flux de chargement, d’entrée et de sortie de cet exemple est documenté.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
dependency:
<groupId>org.tensorflow</groupId>
<artifactId>tensorflow-core-platform</artifactId>
<version>0.4.1</version>
</dependency>
code:
import org.{tensorflow=>tf}
val result = tf.SavedModelBundle
.load("D:\\model\\categorization","serve")
.session()
.runner()
.feed("serving_default_inputs:0", tf.create(List("....", "....")))
.fetch("StatefulPartitionedCall:0")
.run()
.get(0);
However, no any create method found within tf, why ??
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 928
- Forks
- 227
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
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Par où commencer
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