Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

How to input data and recive returned results after loading the categorization model

Đang mở
#440 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
java, scala, tensorflow
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với dependency tensorflow-core-platform 0.4.1 và mã Scala sử dụng SavedModelBundle, session, runner, feed và fetch. Kiểm tra TensorFlow Java API để xác định cách được hỗ trợ nhằm tạo tensor đầu vào và lấy kết quả trả về; công việc được xem là hoàn tất khi luồng tải, đầu vào và đầu ra cho ví dụ này được ghi lại.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

dependency:

            <groupId>org.tensorflow</groupId>
            <artifactId>tensorflow-core-platform</artifactId>
            <version>0.4.1</version>
        </dependency>

code:

import org.{tensorflow=>tf}
val result = tf.SavedModelBundle
      .load("D:\\model\\categorization","serve")
      .session()
      .runner()
      .feed("serving_default_inputs:0", tf.create(List("....", "....")))
      .fetch("StatefulPartitionedCall:0")
      .run()
      .get(0);

However, no any create method found within tf, why ??

Ngôn ngữ chính
Java
Star
928
Fork
227
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/java

Tất cả issue của tensorflow/java

Issue tương tự

Thêm issue về Java

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.