model.deploy to table and s.table.loadTable don't work well together
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100
Rechercherichtung
Start by reproducing the interaction between model.deploy(..., output_format='table') and s.table.loadTable(..., loadattrs=True) using the paths and table names in the report. Trace how the deployed attributes table is named versus the name loadTable expects; done means the generated tables load without manually renaming the attributes file.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
If I deploy a model to table using,
model.deploy(path='/path/to/dir', output_format='table')
it produces 3 tables
modelname.sashdat
modelname_weights.sashdat
modelname_weights_attr.sashdat
If I try to load these tables with
s.table.loadTable it will complain that it can't find modelname.ATTRS.sashdat , if I rename the attributes table to what it expects it will work.
modeldetect = s.table.loadTable(caslib='scz', path='detectmobile/Model_M43t70.sashdat', loadattrs=True)
modeldetectname = s.table.loadTable(caslib='scz',casout={'name':'mobiledetect'}, path='detectmobile/Model_M43t70_weights.sashdat')
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 224
- Forks
- 129
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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