model.deploy to table and s.table.loadTable don't work well together
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評価
調査の方向性
Start by reproducing the interaction between model.deploy(..., output_format='table') and s.table.loadTable(..., loadattrs=True) using the paths and table names in the report. Trace how the deployed attributes table is named versus the name loadTable expects; done means the generated tables load without manually renaming the attributes file.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
If I deploy a model to table using,
model.deploy(path='/path/to/dir', output_format='table')
it produces 3 tables
modelname.sashdat
modelname_weights.sashdat
modelname_weights_attr.sashdat
If I try to load these tables with
s.table.loadTable it will complain that it can't find modelname.ATTRS.sashdat , if I rename the attributes table to what it expects it will work.
modeldetect = s.table.loadTable(caslib='scz', path='detectmobile/Model_M43t70.sashdat', loadattrs=True)
modeldetectname = s.table.loadTable(caslib='scz',casout={'name':'mobiledetect'}, path='detectmobile/Model_M43t70_weights.sashdat')
- 主要言語
- Python
- スター
- 224
- フォーク
- 129
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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