model.deploy to table and s.table.loadTable don't work well together
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评估
调研方向
Start by reproducing the interaction between model.deploy(..., output_format='table') and s.table.loadTable(..., loadattrs=True) using the paths and table names in the report. Trace how the deployed attributes table is named versus the name loadTable expects; done means the generated tables load without manually renaming the attributes file.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
If I deploy a model to table using,
model.deploy(path='/path/to/dir', output_format='table')
it produces 3 tables
modelname.sashdat
modelname_weights.sashdat
modelname_weights_attr.sashdat
If I try to load these tables with
s.table.loadTable it will complain that it can't find modelname.ATTRS.sashdat , if I rename the attributes table to what it expects it will work.
modeldetect = s.table.loadTable(caslib='scz', path='detectmobile/Model_M43t70.sashdat', loadattrs=True)
modeldetectname = s.table.loadTable(caslib='scz',casout={'name':'mobiledetect'}, path='detectmobile/Model_M43t70_weights.sashdat')
- 主要语言
- Python
- 星标
- 224
- 派生
- 129
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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