Export ONNX
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Start by tracing the deploy method's ONNX export path and how it validates InputLayer parameters. The work is done when RNN and DNN models can be exported without specifying image-only height and n_channels values, with tests covering the revised behavior.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi,
When you try to export a model in ONNX format, the deploy method expects the InputLayer parameters height and n_channels not to be None, even though they are meant to be used only with image data.
It would be nice not to have to specify dummy values for them when training RNNs and DNNs for example.
Best regards,
Victor
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 224
- Forks
- 129
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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