model.deploy to table and s.table.loadTable don't work well together
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
Línea de trabajo
Start by reproducing the interaction between model.deploy(..., output_format='table') and s.table.loadTable(..., loadattrs=True) using the paths and table names in the report. Trace how the deployed attributes table is named versus the name loadTable expects; done means the generated tables load without manually renaming the attributes file.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
If I deploy a model to table using,
model.deploy(path='/path/to/dir', output_format='table')
it produces 3 tables
modelname.sashdat
modelname_weights.sashdat
modelname_weights_attr.sashdat
If I try to load these tables with
s.table.loadTable it will complain that it can't find modelname.ATTRS.sashdat , if I rename the attributes table to what it expects it will work.
modeldetect = s.table.loadTable(caslib='scz', path='detectmobile/Model_M43t70.sashdat', loadattrs=True)
modeldetectname = s.table.loadTable(caslib='scz',casout={'name':'mobiledetect'}, path='detectmobile/Model_M43t70_weights.sashdat')
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 224
- Forks
- 129
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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