model.deploy to table and s.table.loadTable don't work well together
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
Direzione di ricerca
Start by reproducing the interaction between model.deploy(..., output_format='table') and s.table.loadTable(..., loadattrs=True) using the paths and table names in the report. Trace how the deployed attributes table is named versus the name loadTable expects; done means the generated tables load without manually renaming the attributes file.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
If I deploy a model to table using,
model.deploy(path='/path/to/dir', output_format='table')
it produces 3 tables
modelname.sashdat
modelname_weights.sashdat
modelname_weights_attr.sashdat
If I try to load these tables with
s.table.loadTable it will complain that it can't find modelname.ATTRS.sashdat , if I rename the attributes table to what it expects it will work.
modeldetect = s.table.loadTable(caslib='scz', path='detectmobile/Model_M43t70.sashdat', loadattrs=True)
modeldetectname = s.table.loadTable(caslib='scz',casout={'name':'mobiledetect'}, path='detectmobile/Model_M43t70_weights.sashdat')
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 224
- Fork
- 129
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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