Azure Databricks Compatability
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginne damit, den Export statischer Plotly-Bilder in Azure Databricks serverless compute zu reproduzieren und nachzuverfolgen, wo Kaleido Chromium benötigt. Der Payload nennt keine Dateien oder Tests; ermittle daher zuerst die Einstiegspunkte für Chromium und den Export statischer Bilder. Als erledigt gilt, wenn das Kompatibilitätsverhalten von Azure Databricks verstanden ist und ein unterstütztes Ergebnis dokumentiert oder implementiert wurde.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Not sure how to circumvent this new requirement in a serverless compute on Azure Databricks...
It seems chromium cannot be accessed in those conditions and will always end up in error if trying to save plotly plots as static images.
Originally posted by @pdmkdz in https://github.com/plotly/Kaleido/issues/224#issuecomment-2484176831
Hi @pdmkdz,
I will investigate this and report back. For now, if its really impossible to pull in chrome, you can probably downgrade Kaleido to a v0.1.xx or maybe a v0.2.xx- but I will have a better answer for you this week.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 504
- Forks
- 65
- Ø Merge
- 6 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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