GlobalKaleidoServer is not thread-safe
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
Rechercherichtung
Beginne damit, GlobalKaleidoServer zu lokalisieren und nebenläufige Aufrufe von call_function über die gemeinsame _return_queue nachzuverfolgen. Reproduziere den gemeldeten Fall mit nebenläufigen Aufrufen und untersuche, wie Tasks und Ergebnisse einander zugeordnet werden. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn nebenläufige Aufrufer konsistent ihre eigenen Ergebnisse erhalten und eine Abdeckung für die Regression vorhanden ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Reported by @talleibman in #431:
We hit an issue in production where concurrent call_function calls occasionally returned each other's results. The shared _return_queue has no guarantee that the caller who put the task gets the matching result back.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 504
- Forks
- 65
- Ø Merge
- 6 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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