Azure Databricks Compatability
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo l'esportazione di immagini Plotly statiche in Azure Databricks serverless compute e tracciando il punto in cui Kaleido richiede Chromium. Il payload non indica file né test, quindi individua prima gli entry point di Chromium e dell'esportazione di immagini statiche. Il lavoro è completato quando il comportamento di compatibilità di Azure Databricks è compreso e un risultato supportato è documentato o implementato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Not sure how to circumvent this new requirement in a serverless compute on Azure Databricks...
It seems chromium cannot be accessed in those conditions and will always end up in error if trying to save plotly plots as static images.
Originally posted by @pdmkdz in https://github.com/plotly/Kaleido/issues/224#issuecomment-2484176831
Hi @pdmkdz,
I will investigate this and report back. For now, if its really impossible to pull in chrome, you can probably downgrade Kaleido to a v0.1.xx or maybe a v0.2.xx- but I will have a better answer for you this week.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 504
- Fork
- 65
- Merge medio
- 6g 9h
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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