Azure Databricks Compatability
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評估
研究方向
先在 Azure Databricks serverless compute 中重現靜態 Plotly 圖像匯出，並追蹤 Kaleido 在何處需要 Chromium。payload 未指定任何檔案或測試，因此首先定位 Chromium 和靜態圖像匯出的進入點。完成的標準是理解 Azure Databricks 的相容性行為，並記錄或實作一種受支援的結果。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Not sure how to circumvent this new requirement in a serverless compute on Azure Databricks...
It seems chromium cannot be accessed in those conditions and will always end up in error if trying to save plotly plots as static images.
Originally posted by @pdmkdz in https://github.com/plotly/Kaleido/issues/224#issuecomment-2484176831
Hi @pdmkdz,
I will investigate this and report back. For now, if its really impossible to pull in chrome, you can probably downgrade Kaleido to a v0.1.xx or maybe a v0.2.xx- but I will have a better answer for you this week.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 504
- 分支
- 65
- 平均合併
- 6 天 9 小時
- 30 天內合併 PR
- 2
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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