Azure Databricks Compatability
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 25/100
Piste de recherche
Commencez par reproduire l’export d’images Plotly statiques dans Azure Databricks serverless compute et retracer où Kaleido nécessite Chromium. Le payload ne nomme aucun fichier ni test ; localisez donc d’abord les points d’entrée de Chromium et de l’export d’images statiques. Le travail est terminé lorsque le comportement de compatibilité d’Azure Databricks est compris et qu’un résultat pris en charge est documenté ou implémenté.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Not sure how to circumvent this new requirement in a serverless compute on Azure Databricks...
It seems chromium cannot be accessed in those conditions and will always end up in error if trying to save plotly plots as static images.
Originally posted by @pdmkdz in https://github.com/plotly/Kaleido/issues/224#issuecomment-2484176831
Hi @pdmkdz,
I will investigate this and report back. For now, if its really impossible to pull in chrome, you can probably downgrade Kaleido to a v0.1.xx or maybe a v0.2.xx- but I will have a better answer for you this week.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 504
- Forks
- 65
- Merge moyen
- 6 j 9 h
- PR mergées (30 j)
- 2
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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