Azure Databricks Compatability
まだ誰も着手していません。
評価
調査の方向性
まず、Azure Databricks serverless compute での静的な Plotly 画像のエクスポートを再現し、Kaleido がどこで Chromium を必要とするのかを追跡します。payload ではファイルもテストも指定されていないため、最初に Chromium と静的画像エクスポートのエントリーポイントを特定します。完了とは、Azure Databricks の互換性動作を理解し、サポートされる結果が文書化または実装されている状態です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Not sure how to circumvent this new requirement in a serverless compute on Azure Databricks...
It seems chromium cannot be accessed in those conditions and will always end up in error if trying to save plotly plots as static images.
Originally posted by @pdmkdz in https://github.com/plotly/Kaleido/issues/224#issuecomment-2484176831
Hi @pdmkdz,
I will investigate this and report back. For now, if its really impossible to pull in chrome, you can probably downgrade Kaleido to a v0.1.xx or maybe a v0.2.xx- but I will have a better answer for you this week.
- 主要言語
- Python
- スター
- 504
- フォーク
- 65
- 平均マージ
- 6日 9時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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