ENH: delegation tracker
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
Rechercherichtung
Lies die Delegationsanleitung unter data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation und untersuche _funcs.py sowie die vorhandenen abgehakten Delegationseinträge, um das Muster zu verstehen. Konzentriere dich auf den nicht abgehakten Eintrag angle und überprüfe, dass seine abgeschlossene Implementierung an native Implementierungen bekannter Backends statt an den array-agnostischen Pfad delegiert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Where native implementations (more simple than the implementations in _funcs.py) are possible for known array library backends, we should add delegation to those implementations, instead of using the array-agnostic implementation. This is for performance reasons, and it may also allow us to overcome limitations in the "agnostic" implementations if they are not fully agnostic.
See https://data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation for how to do this.
-
apply_where -
argpartition -
angle -
at -
atleast_nd -
broadcast_shapes -
cov -
create_diagonal -
default_dtype -
expand_dims -
isclose -
isin -
kron -
lazy_apply -
nan_to_num -
nunique -
one_hot -
pad -
partition -
setdiff1d -
sinc -
union1d
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 33
- Forks
- 32
- Ø Merge
- 5 Std. 58 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 47
Entwicklungsumgebung
Die Einrichtungsdateien dieses Projekts haben wir noch nicht geprüft. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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-
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