ENH: delegation tracker
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
Direzione di ricerca
Leggi le indicazioni sulla delega all’indirizzo data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation, quindi esamina _funcs.py e gli elementi di delega esistenti già contrassegnati come completati per capire il modello. Concentrati sulla voce angle non ancora contrassegnata e verifica che la sua implementazione completata deleghi alle implementazioni native dei backend conosciuti invece che al percorso agnostico rispetto agli array.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Where native implementations (more simple than the implementations in _funcs.py) are possible for known array library backends, we should add delegation to those implementations, instead of using the array-agnostic implementation. This is for performance reasons, and it may also allow us to overcome limitations in the "agnostic" implementations if they are not fully agnostic.
See https://data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation for how to do this.
-
apply_where -
argpartition -
angle -
at -
atleast_nd -
broadcast_shapes -
cov -
create_diagonal -
default_dtype -
expand_dims -
isclose -
isin -
kron -
lazy_apply -
nan_to_num -
nunique -
one_hot -
pad -
partition -
setdiff1d -
sinc -
union1d
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 33
- Fork
- 32
- Merge medio
- 5h 58m
- PR unite (30g)
- 47
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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