ENH: delegation tracker
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
@Cyril-36 y travaille déjà.
Depuis le 3/5/2026.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
Piste de recherche
Lisez les instructions de délégation sur data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation, puis examinez _funcs.py et les éléments de délégation existants déjà cochés afin de comprendre le modèle. Concentrez-vous sur l’entrée angle qui n’est pas cochée et vérifiez que son implémentation terminée délègue aux implémentations natives des backends connus plutôt qu’au chemin indépendant des tableaux.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Where native implementations (more simple than the implementations in _funcs.py) are possible for known array library backends, we should add delegation to those implementations, instead of using the array-agnostic implementation. This is for performance reasons, and it may also allow us to overcome limitations in the "agnostic" implementations if they are not fully agnostic.
See https://data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation for how to do this.
-
apply_where -
argpartition -
angle -
at -
atleast_nd -
broadcast_shapes -
cov -
create_diagonal -
default_dtype -
expand_dims -
isclose -
isin -
kron -
lazy_apply -
nan_to_num -
nunique -
one_hot -
pad -
partition -
setdiff1d -
sinc -
union1d
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 34
- Forks
- 34
- Merge moyen
- 1 h 11 min
- PR mergées (30 j)
- 33
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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