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ENH: delegation tracker

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評估

難度
4/5
預估耗時
3-5 天
新手友好度
45/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
基本清楚
活躍度
冷清
技術堆疊
python
領域
data

研究方向

閱讀 data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation 中的委派指南，接著檢查 _funcs.py 和現有已勾選完成的委派項目，以了解其模式。聚焦於尚未勾選的 angle 項目，並確認其已完成的實作是委派給已知後端的原生實作，而不是 array-agnostic 路徑。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

delegation enhancement tracking

Where native implementations (more simple than the implementations in _funcs.py) are possible for known array library backends, we should add delegation to those implementations, instead of using the array-agnostic implementation. This is for performance reasons, and it may also allow us to overcome limitations in the "agnostic" implementations if they are not fully agnostic.

See https://data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation for how to do this.

  • apply_where
  • argpartition
  • angle
  • at
  • atleast_nd
  • broadcast_shapes
  • cov
  • create_diagonal
  • default_dtype
  • expand_dims
  • isclose
  • isin
  • kron
  • lazy_apply
  • nan_to_num
  • nunique
  • one_hot
  • pad
  • partition
  • setdiff1d
  • sinc
  • union1d
主要語言
Python
星號
33
分支
32
平均合併
1 小時 33 分鐘
30 天內合併 PR
40

環境準備

我們還沒有檢查這個專案的環境設定檔。先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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