ENH: delegation tracker
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
Línea de trabajo
Lee la guía de delegación en data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation, luego inspecciona _funcs.py y los elementos de delegación existentes que ya están marcados como completados para entender el patrón. Céntrate en la entrada angle, que aún no está marcada, y verifica que su implementación completada delega en implementaciones nativas de backends conocidos en lugar de hacerlo en la ruta agnóstica respecto a arrays.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Where native implementations (more simple than the implementations in _funcs.py) are possible for known array library backends, we should add delegation to those implementations, instead of using the array-agnostic implementation. This is for performance reasons, and it may also allow us to overcome limitations in the "agnostic" implementations if they are not fully agnostic.
See https://data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation for how to do this.
-
apply_where -
argpartition -
angle -
at -
atleast_nd -
broadcast_shapes -
cov -
create_diagonal -
default_dtype -
expand_dims -
isclose -
isin -
kron -
lazy_apply -
nan_to_num -
nunique -
one_hot -
pad -
partition -
setdiff1d -
sinc -
union1d
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 33
- Forks
- 32
- Merge medio
- 5 h 58 min
- PR fusionados (30 d)
- 47
Preparar el entorno
Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de data-apis/array-api-extra
-
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