Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

ENH: delegation tracker

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
技術スタック
python
領域
data

調査の方向性

data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation の委譲ガイダンスを読み、次に _funcs.py と、既存の完了済みとしてチェックされた委譲項目を調べてパターンを理解してください。未チェックの angle エントリに焦点を当て、完成した実装が array-agnostic なパスではなく、既知のバックエンドのネイティブ実装に委譲していることを確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

delegation enhancement tracking

Where native implementations (more simple than the implementations in _funcs.py) are possible for known array library backends, we should add delegation to those implementations, instead of using the array-agnostic implementation. This is for performance reasons, and it may also allow us to overcome limitations in the "agnostic" implementations if they are not fully agnostic.

See https://data-apis.org/array-api-extra/contributing.html#delegation for how to do this.

  • apply_where
  • argpartition
  • angle
  • at
  • atleast_nd
  • broadcast_shapes
  • cov
  • create_diagonal
  • default_dtype
  • expand_dims
  • isclose
  • isin
  • kron
  • lazy_apply
  • nan_to_num
  • nunique
  • one_hot
  • pad
  • partition
  • setdiff1d
  • sinc
  • union1d
主要言語
Python
スター
33
フォーク
32
平均マージ
5時間 58分
マージ済み PR（30日）
47

環境構築

このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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