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Backend choice reset inside of threads

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
backend-api-design

Rechercherichtung

Beginne damit, das Verhalten über den im Bericht gezeigten Python threading.Thread-Einstiegspunkt sowie die Aufrufe get_active_backend und set_backend zu reproduzieren. Prüfe, ob die Backend-Auswahl als thread-local oder process-local dokumentiert ist, und vergleiche das Ergebnis des Kind-Threads mit der Einstellung des Eltern-Threads. Erledigt ist die Aufgabe, wenn das erwartete Verhalten dokumentiert oder der gemeldete Reset behoben und durch einen Regressionstest abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Inside a new thread, Arrayfire uses the default backend rather than the backend set by the parent thread:

>>> import arrayfire as af
>>> af.get_available_backends()
('cpu', 'cuda', 'opencl')
>>> af.get_active_backend()
'cuda'
>>> af.set_backend('opencl')
>>> af.get_active_backend()
'opencl'
>>> from threading import Thread
>>> Thread(target=lambda: print(af.get_active_backend())).start()
cuda

Is this expected behavior and/or documented anywhere? I would think that the active backend should be process local rather than thread local.

If it matters, here's my version info:
OS: Ubuntu 20.04
arrayfire: 3.9.0 (commit 955152b6)
arrayfire-python: 3.8.10

cuda: 11.4.0-1
ocl-icd-libopencl1: 2.2.11-1
intel-mkl: 2020.0.166-1

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
422
Forks
63
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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