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Backend choice reset inside of threads

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il comportamento tramite l’entry point Python threading.Thread e le chiamate get_active_backend e set_backend mostrate nel report. Verifica se la selezione del backend è documentata come thread-local o process-local e confronta il risultato del thread figlio con l’impostazione del thread padre. Il lavoro è completato quando il comportamento previsto è documentato oppure il reset segnalato è stato risolto ed è coperto da un test di regressione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Inside a new thread, Arrayfire uses the default backend rather than the backend set by the parent thread:

>>> import arrayfire as af
>>> af.get_available_backends()
('cpu', 'cuda', 'opencl')
>>> af.get_active_backend()
'cuda'
>>> af.set_backend('opencl')
>>> af.get_active_backend()
'opencl'
>>> from threading import Thread
>>> Thread(target=lambda: print(af.get_active_backend())).start()
cuda

Is this expected behavior and/or documented anywhere? I would think that the active backend should be process local rather than thread local.

If it matters, here's my version info:
OS: Ubuntu 20.04
arrayfire: 3.9.0 (commit 955152b6)
arrayfire-python: 3.8.10

cuda: 11.4.0-1
ocl-icd-libopencl1: 2.2.11-1
intel-mkl: 2020.0.166-1

Lingua principale
Python
Stelle
422
Fork
63
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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