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Backend choice reset inside of threads

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
30/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
backend-api-design

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo o comportamento por meio do ponto de entrada Python threading.Thread e das chamadas get_active_backend e set_backend mostradas no relatório. Verifique se a seleção do backend está documentada como thread-local ou process-local e compare o resultado da thread filha com a configuração da thread pai. Considera-se concluído quando o comportamento esperado estiver documentado ou quando o reset relatado tiver sido resolvido e estiver coberto por um teste de regressão.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Inside a new thread, Arrayfire uses the default backend rather than the backend set by the parent thread:

>>> import arrayfire as af
>>> af.get_available_backends()
('cpu', 'cuda', 'opencl')
>>> af.get_active_backend()
'cuda'
>>> af.set_backend('opencl')
>>> af.get_active_backend()
'opencl'
>>> from threading import Thread
>>> Thread(target=lambda: print(af.get_active_backend())).start()
cuda

Is this expected behavior and/or documented anywhere? I would think that the active backend should be process local rather than thread local.

If it matters, here's my version info:
OS: Ubuntu 20.04
arrayfire: 3.9.0 (commit 955152b6)
arrayfire-python: 3.8.10

cuda: 11.4.0-1
ocl-icd-libopencl1: 2.2.11-1
intel-mkl: 2020.0.166-1

Linguagem predominante
Python
Estrelas
422
Forks
63
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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