Backend choice reset inside of threads

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Empieza reproduciendo el comportamiento mediante el punto de entrada de Python threading.Thread y las llamadas a get_active_backend y set_backend que se muestran en el informe. Comprueba si la selección del backend está documentada como thread-local o process-local, y compara el resultado del hilo hijo con la configuración del hilo padre. Se considera terminado cuando el comportamiento esperado está documentado o el reset informado se ha resuelto y está cubierto por una prueba de regresión.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Inside a new thread, Arrayfire uses the default backend rather than the backend set by the parent thread:

>>> import arrayfire as af
>>> af.get_available_backends()
('cpu', 'cuda', 'opencl')
>>> af.get_active_backend()
'cuda'
>>> af.set_backend('opencl')
>>> af.get_active_backend()
'opencl'
>>> from threading import Thread
>>> Thread(target=lambda: print(af.get_active_backend())).start()
cuda

Is this expected behavior and/or documented anywhere? I would think that the active backend should be process local rather than thread local.

If it matters, here's my version info:
OS: Ubuntu 20.04
arrayfire: 3.9.0 (commit 955152b6)
arrayfire-python: 3.8.10

cuda: 11.4.0-1
ocl-icd-libopencl1: 2.2.11-1
intel-mkl: 2020.0.166-1

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
422
Forks
63
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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