Functions to load popular datasets

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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
24/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
machine-learning, python
Bereich
data

Rechercherichtung

Start by reading the dataset loading and data structure entry points in the repository; the issue does not name specific files or tests. Decide which datasets to support, whether to cache downloads or include small files, and whether loaders return raw data or library structures. Done means those design choices are settled and the requested dataset loading functions are defined.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement

Add some functions to load commonly used recommendation datasets like movielens, lastfm, kion, etc.

Think about:

  • Caching (should we implement saving loaded data? if yes, then how to do this?)
  • Should we provide raw data or convert it to our structures?
  • Should we keep some tiny datasets together with the code like scikit-learn does?
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
457
Forks
55
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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