`LightFMWrapperModel` support for incremental training in `fit_partial`
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Start by reading the discussion in issue #176 and the dataset update work described in issue #240, which this feature depends on. Then locate LightFMWrapperModel.fit_partial and its tests to see how the current fitted model handles new users, items, and interactions. Done means incremental training accepts those additions from the dataset passed to fit_partial.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Feature Description
Fitted model support to accept new users, items and interactions from dataset that is passed to fit_partial method.
Why this feature?
Allows incremental training
Additional context
Discussed here: https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools/issues/176
Updating dataset with new data should be implemented first: https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools/issues/240
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 457
- Forks
- 55
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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