Functions to load popular datasets

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
24/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
machine-learning, python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start by reading the dataset loading and data structure entry points in the repository; the issue does not name specific files or tests. Decide which datasets to support, whether to cache downloads or include small files, and whether loaders return raw data or library structures. Done means those design choices are settled and the requested dataset loading functions are defined.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

Add some functions to load commonly used recommendation datasets like movielens, lastfm, kion, etc.

Think about:

  • Caching (should we implement saving loaded data? if yes, then how to do this?)
  • Should we provide raw data or convert it to our structures?
  • Should we keep some tiny datasets together with the code like scikit-learn does?
Lingua principale
Python
Stelle
457
Fork
55
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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