Functions to load popular datasets

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
24/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
machine-learning, python
Domaine
data

Piste de recherche

Start by reading the dataset loading and data structure entry points in the repository; the issue does not name specific files or tests. Decide which datasets to support, whether to cache downloads or include small files, and whether loaders return raw data or library structures. Done means those design choices are settled and the requested dataset loading functions are defined.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement

Add some functions to load commonly used recommendation datasets like movielens, lastfm, kion, etc.

Think about:

  • Caching (should we implement saving loaded data? if yes, then how to do this?)
  • Should we provide raw data or convert it to our structures?
  • Should we keep some tiny datasets together with the code like scikit-learn does?
Langage dominant
Python
Étoiles
457
Forks
55
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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