Functions to load popular datasets

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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
24/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
machine-learning, python
Domínio
data

Direção de pesquisa

Start by reading the dataset loading and data structure entry points in the repository; the issue does not name specific files or tests. Decide which datasets to support, whether to cache downloads or include small files, and whether loaders return raw data or library structures. Done means those design choices are settled and the requested dataset loading functions are defined.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement

Add some functions to load commonly used recommendation datasets like movielens, lastfm, kion, etc.

Think about:

  • Caching (should we implement saving loaded data? if yes, then how to do this?)
  • Should we provide raw data or convert it to our structures?
  • Should we keep some tiny datasets together with the code like scikit-learn does?
Linguagem predominante
Python
Estrelas
457
Forks
55
Nenhum PR com merge em 30d

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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