Functions to load popular datasets
还没有人认领这个 Issue。
评估
调研方向
Start by reading the dataset loading and data structure entry points in the repository; the issue does not name specific files or tests. Decide which datasets to support, whether to cache downloads or include small files, and whether loaders return raw data or library structures. Done means those design choices are settled and the requested dataset loading functions are defined.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Add some functions to load commonly used recommendation datasets like movielens, lastfm, kion, etc.
Think about:
- Caching (should we implement saving loaded data? if yes, then how to do this?)
- Should we provide raw data or convert it to our structures?
- Should we keep some tiny datasets together with the code like
scikit-learndoes?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 457
- 派生
- 55
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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