Ephemeral environments for Julia+Python packages
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Bereich
- cli, developer-experience
Rechercherichtung
Das Issue nennt keine vorhandenen Dateien oder Tests. Beginne damit, die aktuellen Einstiegspunkte für Befehlszeile und Paketverwaltung des Repositorys zu prüfen, und vergleiche dann den vorgeschlagenen Workflow juliapkg run mit uv run --with; für den Abschluss müssen ein vereinbarter Ort für das Tool und das festgelegte Verhalten für ephemere Julia/Python-Umgebungen vorhanden sein.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I was thinking it would be nice to have something like uv run --with numpy python script.py for running things in ephemeral environments. I see my coding agents like using this sort of thing for quickly answering questions.
Perhaps a juliapkg run command?
uv run --with juliacall \
juliapkg run --pkg Statistics --pkg LinearAlgebra python script.py
Posting it in this repo rather than juliapkg as the specific home tool is part of the discussion too.
- Vorherrschende Sprache
- Julia
- Sterne
- 1.1k
- Forks
- 88
- Ø Merge
- 3 T. 2 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 6
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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