Benchmarks: reduce coupling to Coiled as the remote runner
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 22/100
- Issue 类型
- 重构
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- gcp, python
- 领域
- cloud, performance
调研方向
Start in benchmarks/geospatial/engine_suite.py, where remote runs go through the coiled.function decorator, and read how the harness provisions the native module and handles VM lifecycle. The issue does not settle which provider replaces Coiled, so a maintainer decision on that comes first. Done means the suite runs remotely without a Coiled dependency, with the chosen provider documented.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The geospatial engine suite (benchmarks/geospatial/engine_suite.py) drives its remote runs through Coiled Functions. Coiled is convenient (environment sync, one reused VM per machine size) and works well today, but in review Alex raised a fair durability question: with Matthew Rocklin stepping back from Coiled (https://matthewrocklin.com/stepping-back/), it is unclear how durable Coiled Functions are long term, so the suite should not be hard-tied to a single provider.
- Vanilla Cloud Run was suggested as a good fit, since we usually profile against ARCO-ERA5 in-region (us-central1).
- The remote side of the suite is already mostly provider-agnostic: cells are plain functions taking a source tarball, and the native module is provisioned per VM by the harness itself (4b76f31b7b5aba579ffb71ed110e4f44d891ad3d), so porting means swapping the
coiled.functiondecorator and the VM lifecycle handling.
Context: https://github.com/xqlsystems/xarray-sql/pull/227#discussion_r3592761115
- 主要语言
- Python
- 星标
- 142
- 派生
- 19
- 平均合并
- 1 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 10
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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